Etika di Dalam Self-Driving Car

Nama   : Agnes Handayani

  Ibnu Ahsan

  Raka Nurhidayat

  Asep Sujiono

Mobil self-driving (juga dikenal sebagai mobil otonom atau mobil tanpa pengemudi) adalah kendaraan yang mampu merasakan lingkungannya dan bergerak dengan sedikit atau tanpa input manusia. Mobil otonom menggabungkan berbagai sensor untuk melihat sekelilingnya, seperti radar, visi komputer, Lidar, sonar, GPS, odometry, dan unit pengukuran inersia. Sistem kontrol lanjutan menafsirkan informasi sensoris untuk mengidentifikasi jalur navigasi yang tepat, serta hambatan dan tanda yang relevan.

Kelebihan:

Manfaat potensial termasuk mengurangi biaya, meningkatkan keamanan, meningkatkan mobilitas, meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi kejahatan. Manfaat keselamatan termasuk pengurangan tabrakan lalu lintas, mengakibatkan cedera dan biaya terkait, termasuk untuk asuransi. Mobil otomatis diprediksi akan meningkatkan arus lalu lintas, menyediakan mobilitas yang ditingkatkan untuk anak-anak, orang tua, cacat, dan orang miskin; membebaskan para pelancong dari tugas-tugas mengemudi dan navigasi; konsumsi bahan bakar lebih rendah; secara signifikan mengurangi kebutuhan tempat parkir; mengurangi kejahatan; dan memfasilitasi model bisnis untuk transportasi sebagai layanan, terutama melalui ekonomi berbagi.

TIDAK PERLU MAHIR BERKENDARA UNTUK BERKELILING KOTA DENGAN MOBIL

Masih banyak yang mengandalkan angkutan umum baik yang standar maupun berbasis online untuk berpindah tempat. Fenomena ini terjadi biasanya pengguna malas mengendarai kendaraan atau belum paham rute perjalanan di Kota.

HIDUP YANG LEBIH EFISIEN

Bagi kamu yang sering berkendara mobil, tentunya tidak bisa jauh dari kelelahan khususnya pengendara mobil manual. Kamu harus berpikir dan fokus di perjalanan supaya selamat sampai tujuan. Dengan munculnya Self-Driving Car, kamu bisa mengerjakan hal-hal positif lainnya, seperti mennyelesaikan tugas kantor, mencicil laporan skripsi, membuat PPT untuk paparan, dsb.

Kecanggihan

DAPAT MENGHINDARI PENGENDARA SEPEDA

Terutama di negara maju, banyak orang memilih naik sepeda untuk menuju ke suatu lokasi. Nah, mobil Google pun dirancang dapat mengenali para pengendara sepeda untuk menghindari kecelakaan. Misalnya saat ada pengendara akan berbelok di jalur mobil Google dan memberi tanda dengan lambaian tangan, sang mobil akan mengenali lambaian tangan tersebut. Mobil Google pun otomatis akan memperlambat lajunya atau berhenti, dan memberi kesempatan pada sang pengendara sepeda berbelok melalui jalurnya.

CUKUP AGRESIF

Mobil Google dirancang untuk lebih agresif, dia akan berjalan perlahan-lahan secara konsisten dan memberi tanda pada mobil lain bahwa ia ingin giliran melaju.

BISA NGEBUT

Untuk jalanan di dalam kota, mobil Google akan melaju dalam kecepatan normal. Tapi di jalan tol misalnya, mobil Google bisa juga berjalan kencang, bahkan di atas kecepatan yang diperbolehkan. Hal ini disengaja agar sang mobil tidak malah menghambat mobil di sekitarnya yang juga dalam kondisi cepat melaju.

MENDETEKSI LUBANG DI JALAN

Tim Google mendesain agar si mobil mampu mengenali polisi tidur atau lubang di jalanan. Si mobil tidak menghindari halangan tersebut, tapi akan memperlambat lajunya sehingga lebih mulus dalam melaluinya.

TERUS MENGAMBIL INFORMASI

Di situasi jalanan yang rumit, mungkin pengemudi manusia akan mengambil alih kendali karena merasa belum yakin. Nah dalam situasi ini, si mobil akan tetap mengambil info yang diperlukan sehingga tim Google dapat melakukan simulasi komputer bagaimana jika si mobil tetap berjalan otomatis dalam situasi jalanan rumit itu. Tim Google pun dapat memodifikasi perilaku sang mobil berdasarkan info yang dikumpulkannya.

Kelemahan

Masalah termasuk keamanan, teknologi, kewajiban, keinginan oleh individu untuk mengendalikan mobil mereka, kerangka hukum dan peraturan pemerintah; risiko kehilangan privasi dan masalah keamanan, seperti peretas atau terorisme; kekhawatiran tentang hilangnya pekerjaan yang berhubungan dengan mengemudi di industri transportasi jalan; dan risiko peningkatan suburbanisasi karena perjalanan menjadi lebih nyaman.

MENGHADAPI CUACA BURUK

Cuaca yang buruk membuat kontrol mobil Google lebih sulit, terutama karena pandangannya ke dunia sekitar terhalang. Keberadaan kabut misalnya, akan membatasi apa yang bisa dilacak radar. Kabar baiknya, tim Google sedang mengujicoba mobil ini agar di kemudian hari mampu menghadapi cuaca yang kurang bersahabat dengan mulus.

KEHILANGAN SINYAL

Sinyal selular diperlukan oleh si mobil untuk mengakses bank peta Google yang mendetail dan memungkinkannya mengirim informasi. Koneksi selular lemah sebenarnya tidak menjadi masalah, tapi jika hilang sama sekali, maka menurut tim Google, si mobil akan melakukan langkah pengamanan tertentu. Tidak disebutkan seperti apa, tapi kemungkinan sang mobil akan meminta manusia mengambil alih kemudinya.

MENGENALI POLISI

Sang mobil memang akan mengenali jika ada seseorang memberhentikannya di tengah jalan, tapi dia tidak akan mengenalinya sebagai polisi. Dalam situasi ini, si mobil mungkin akan sedikit kebingungan dan menyerahkan kendali pada pengemudi manusia.

SULIT MENGENALI BINATANG

Si mobil akan mengenali kerumunan manusia, pejalan kaki atau binatang besar seperti rusa yang mencoba menyeberang jalan, tapi dia belum dapat mengenali hewan kecil, misalnya saja tupai. Tupai masih terlalu kecil untuk dapat dikenali sensornya. Saat ini, tim Google masih memperbaiki teknologinya sehingga di masa depan makhluk sekecil tupai pun dapat terdeteksi.

BISA DIRETAS

Seorang peretas yang mampu membobol setiap sistem keamanan sekalipun tingkat keamananannya sangat tinggi dan seorang hacker dalam melakukan aksinya tidak bisa jauh dari koneksi internet. Teknologi Self-Driving Carini juga dilengkapi dengan akses internet. Apabila seorang peretas mampu mengambil alih sistem kemudi Self-Driving Car, tidak menutup kemungkinan dia mengendalikan sebebas-bebasnya. Itupun kalau cuma berniat mencuri mobilnya, lalu kalau dia sengaja menabrakkan mobil tersebut ke para pengguna mobil manual.

ETIS ATAU TIDAK ETIS?

1.      Setiap orang mengatakan driverless car bisa mengatasi kesalahan pengendara manusia. Namun, kita berpikir manusia sebagai seorang decision-maker bermoral. Bisakah kecerdasan buatan menggantikan kapasitas kita sebagai makhluk bermoral? Pada eksperimen tersebut, bayangkan trolley melaju cepat di jalurnya. Pada jalur tersebut, terdapat empat orang yang akan tertabrak. Namun, Anda dapat menggunakan tuas untuk mengganti jalur, yang terdapat satu orang. Apakah Anda akan menarik tuas tersebut dan membiarkan satu orang mati? Atau tidak melakukan apapun dan membiarkan empat orang mati? Insinyur di bidang autonomous car harus menjawab pertanyaan seperti ini, bahkan dengan skenario yang lebih kompleks. Pilihannya tidak Cuma membunuh satu atau lima. Apakah kendaraan akan memprioritaskan penumpang? Atau pejalan kaki? Atau keduanya? Atau mungkin tidak keduanya, yaitu mengembalikan keputusan ke tangan konsumer?

Kondisi ini dikenal dengan istilah “No-win”. Kondisi ini bisa terjadi jika kecelakaan tidak bisa dihindari. Kendaraan harus mengambil keputusan sebijak mungkin dengan berbagai pertimbangan moral. Sistem tidak hanya harus memiliki kecerdasan intelektual buatan, namun juga kecerdasan emosional buatan.

2.      Masalah etika lainnya adalah jumlah pekerjaan. Lebih dari 3,5 juta orang di Amerika Serikat bekerja sebagai sopir truk. Teknologi memang cenderung menghilangkan pekerjaan, namun menciptakan pekerjaan lain. Tapi, dengan revolusi teknologi ini, sepertinya tidak bisa dianggap semudah itu. Perusahaan teknologi dan pemerintah harus memiliki jawaban alternatif untuk permasalahan ini.

3.      Beberapa peneliti mengusulkan untuk adanya transparansi yang lebih dalam desain mobil ini. Transparansi dari algoritma bisa menjadi salah satu pertimbangan konsumer. Begitupun dalam hal pengembangan, perlu adanya kolaborasi yang terbuka antara filsuf etika professional dan insinyur pengembang. Dengan begitu, mereka bisa memiliki peran yang konkrit dalam pengambilan keputusan berdasarkan moral.

Kesimpulan:

Kelompok kami kurang setuju dengan adanya self driving car. Karena masih cukup beresiko jika adanya kecelakaan lalu lintas karena yang sebagai decision-maker adalah robot dan algoritma pemrograman yang diandalkan, karena mobil tanpa awak ini tidak memiliki perasaan atau moral jika dihadapkan dengan keselamatan orang lain dan akan sulit diproses jika ada suatu kecelakaan karena tidak ada kewenangan drivernya sebagai decision-maker.

Dan masih banyak kekurangan yang dapat membahayakan pengguna lain diantaranya adalah hacking yang dapat berbahaya karena hackernya bisa saja mengarahkan mobil untuk ditabrakan kepada mobil lain, batrei mobil habis yang bisa tiba tiba berhenti di tengah jalan dan membahayakan pengendara lain.

Dan undang undangnya yang belum jelas saat di operasionalkan, saat ini baru sedikit undang undang yang di legalkan dan digunakan di sejumlah negara yaitu hanya Jepang, Swedia dan Amerika Serikat, yang telah meloloskan undang-undang yang mengizinkan mobil canggih ini melaju di jalan raya.